Kursā galvenā uzmanība tiek pievērsta lēmumu pieņemšanas paņēmieniem. Tajā ir izskaidrota lēmumu pieņemšanas uzdevuma priekšvēsture, metodes un problēmas. Tas aptver novērtēšanas procesu no datu iegūšanas līdz datu apstrādei un rezultātu formulēšanai. Tajā tiek analizētas metodes, kas balstītas uz naudas izteiksmē balstītām metodēm (izmaksu efektivitātes un izmaksu un ieguvumu analīze) un daudzkritēriju analīzi (Delfi, svēršana, normalizācija, analītiskais hierarhijas process). Kursā ir iekļauta daudzu atribūtu lietderības teorija (Multiattribute Utility Theory), metode "Priekšrocības pēc līdzības ideālajam risinājumam" (TOPSIS) un izšķirošās metodes (Electre, Promethee). Daudzobjektīva matemātiskā programmēšana tiek aplūkota arī optimizācijai, izmantojot Solver un Citation.