Web statistikas pielietošana un rīki

1. Web analītika

Web analītika ir process mājaslapas datu savākšanai, analīzei un atskaišu izveidei, lai izprastu lietotāju uzvedību un uzlabotu web lapas darbību. Mārketinga analītika pēta klientu demogrāfiju, avotus, no kurienes viņi apmeklē lapu, savukārt produktu analītika fokusējas uz lietotāju pieredzi, tai skaitā arī pēc pirkuma veikšanas. 

Statistikas mērķi

Katrai organizācijai vajag izvirzīt mērķus, kādēļ statistika ir nepieciešama.

• Biznesa mērķi, produkti, kanāli - kādēļ jums ir nepieciešama web statistika, ko ar to cenšaties panākt, kādi ir izmantotie kanāli - tikai web lapa vai arī aplikācija utml., kādi ir tehniskie ierobežojumi un resursi izmantošanai, tālākai datu analīzei
• Kādi dati uzskaitei ir nepieciešami - kādas būs metrikas un rādītāji, kuri patiešām ir vajadzīgi. Nav nozīmes uzkrāt datus, ja nemācēsiet tos atbilstoši izmantot.
• Juridiskās prasības par privāto datu savākšanu un izmantošanu - šis faktors bieži vien tiek ignorēts, jāievēro ES prasības par privātumu un kopējo klientu datu drošību.

Web statistikas veidi

• Tradicionālā web statistika
• Uzvedības (biheiviorālā) statistika
• Atgriezeniskās saites / aptauju statistika

Galvenie veidi statistikas datu savākšanai

Atbilstoši statistikai un turpmākajai datu analīzei nepieciešamo mērķu izvirzīšana noteiks rīkus, kurus izmantot. Šos rīkus var iedalīt trīs lielās kategorijās:

• Log failu analīze
• Analītikas uzskaite lapā (javascript tracker)
• Ārējie rīki bez tiešas lapas iesaistes

2. Log failu analītika

Web statistikas apstrāde notiek servera pusē. tiek apstrādāti servera darbības audita (log) faili, apkopojot visu vajadzīgo informāciju. Īpaši svarīgi datu sensitīvās nozarēs: valdība, finanšu, medicīnas, izglītības iestādes u.c. Šādas statistikas uzskaitei nav nepieciešama sīkdatņu (cookies) apstiprināšana, dati netiek nodoti trešajām pusēm.

Biežāk pieejamie uzskaites dati

• Apmeklētāju skaits (bet tie nebūs precīzi dati par unikāliem apmeklētājiem)
• Unikālie apmeklētāji (viena IP adrese)
• Apmeklējuma ilgums
  
• Apmeklējuma laiks un diena
• Lapas skatīto sadaļu skaits
• Skatītie failu veidi (html, doc, pdf, attēli utm.)
• Ģeogrāfija
• Pārlūkprogramma (Chrome, Firefox, Safari, Edge u.c.)
• Operētājsistēma (Windows, MacOS, Linux, Android, iOS)
• Lietotāja aģents / robots
• Atsauce (referālis) – no kuras citas lapas lietotājs ir ieradies
• Nestrādājošas saites (404 kļūda)
• Izmantotie atslēgvārdi meklētājprogrammās

Populārākie rīki

• Awstats, IP anonimizācijas funkcija ir papildus jāuzstāda
• Demo: https://www.nltechno.com/awstats/awstats.pl?config=destailleur.fr 
• Pasaulē populārākā hostinga platforma cPanel – ierasti pieejami Awstats vai vienkāršāka funkcija Visitors log
• GoAccess – bezmaksas rīks, ir IP anonimizācijas funkcija, ir pieejama demo versija: https://rt.goaccess.io/ 
• Webalizer
• Analog web stats (novecojis rīks)
• Matomo (log failu imports un anonimizācija)

3. Lapas (klienta puses) statistika

Lapā tiek izvietots kods, kurš apkopo informāciju par lietotāju, nosūta šos datus tālāk uz datu centru.

Trešo pušu sīkdatnes

• Tās tiek izmantotas no dažādam papildu platformām, sistēmām, kuras nav lapas īpašnieka pārvaldībā, piemēram, Google, Facebook, Twitter utml. Populāras pārlūkprogrammas ir sākušas bloķēt trešo pušu cepumiņus, piemēram, Safari, Firefox, tuvā nākotnē arī Chrome (plānots ap 2024. gada beigām).
• GDPR prasība, ka lapas īpašnieks uzskaita, kāda informācija tiek nodota trešajām pusēm, un nodrošina, ka datu subjekts var vērsties pie lapas īpašnieka ar pieprasījumu dzēst vai veikt izmaiņas datos, kuri ir nodoti trešajām pusēm.
• Sīkdatņu īpašnieki (domēni) var nolasīt, labot, deaktivizēt šīs sīkdatnes. 

Web statistika bez sīkdatnēm

Pieaugošās privātuma prasības un lietotāju izvēle neapstiprināt visas sīkdatnes piespiež mārketinga nozari īstenot alternatīvas metodes web statistikai bez sīkdatņu izmantošanas (cookie-less analytics). Visi populārākie statistikas rīki kā Google Analytics izmanto sīkdatnes, bez to apstiprināšanas tie nevar korekti strādāt, tādēļ sīkdatņu neapstiprināšana ietekmē statistikas precizitāti.  Ja pārlūkprogrammā netiek atļauta cookies izmantošana, tad ierasti vairāki datu punkti nevar tikt apkopoti. 

Svarīgākās metrikas, kuras tas var ietekmēt:

• Unikālie apmeklētāji un atkārtotie apmeklētāji
• Lai pārbaudītu, vai lietotājs ir jauns vai atkārtots, tiek pārbaudīta atbilstošās statistikas cepumiņš pārlūkprogrammā. Ja tas netiek atrasts, tiek pieņemts, ka tas ir jauns lietotājs. Ja tiek atrasts, apmeklētājs tiek uzskatīts par atkārtotu. 
• Konversiju un e-komercijas uzskaites atribūcija
• Ar cookies palīdzību var labāk redzēt visu klienta ceļojumu, kādi kanāli iepriekš tikuši izmantoti utml. Bez cookies nevar redzēt atbilstoši atribūciju, tādēļ konversijas uzskaitē tiks izmantots pēdējais fiksētais (esošās sesijas) kanāls.
• Dažāda veida atskaites, kuras ir saistītas ar atkārtoto apmeklējumu ilgumiem

Kas var ietekmēt statistikas precizitāti?

• Netiek apstiprināta statistikas ielāde - web statistika nenostrādā
• Mājas lapas ielādes ātrums - statistikas skripts nepagūst ielādēties vai nosūtīt apkopotos datus, kad lietotājs jau ir pametis lapu vai devies uz nākamo lapas sadaļu
• Reklāmu bloķētāji un privātuma aizsardzības rīki - Latvijā šobrīd aptuveni 35% internet lietotāju izmanto reklāmu bloķētāju, daudzi no tiem izmanto arī privātuma aizsardzības funkciju, kas neļauj ielādēt dažādus statistikas rīkus, kas "izseko" klientu uzvedību.
• Ģeogrāfiskā precizitāte, VPN - web statistikas rīki lietotāja atrašanās vietu nosaka pēc apmeklējuma IP adreses, tomēr šie dati var būt neprecīzi, kā arī lietotājs var izmantot dažādus privātā tīkla (VPN) risinājumus, kas attēlos apmeklējumu no ASV vai citām valstīm, lai gan lietotājs atrodas Latvijā. 

Lapas statistikas rīki

Lielākā daļa no šiem rīkiem paredz skaitītāja (tracker) izvietošanu mājaslapā, bet, piemēram, Matomo ļauj īstenot gan audita failu (log) importēšanu, gan arī skaitītāja izvietošanu web lapā. 

• Google Analytics
• Matomo
• Piwik Pro (piedāvā bezmaksas plānu)
• Simple Analytics
• PostHog (primāri produktu analītikai)
• Cloudflare web analytics
• Count.ly
• Mixpanel
• Amplitude
• Offen.dev
• Pirsch.io

Maksas rīki lielām organizācijām, kurām vajag datus uzglabāt savā datu centrā

• Adobe Analytics
• Google Analytics 360

Bezmaksas statistikas rīki izmantošanai uz sava servera

Atvērtā koda un bezmaksas programmas, tās var uzstādīt uz sava servera. Īpaši nozīmīgi un noderīgi, ja ir prasība pilnībā pārvaldīt statistikas datus, uzglabāt tos savā infrastruktūrā, neizmantot citu pakalpojumu sniedzējus. Jāņem vērā, ka statistikas uzkrāšana un apstrāde var prasīt papildu servera resursus, tādēļ lielākām lapām būtu jādomā par esošā servera jaudas palielināšanu vai atsevišķa tieši statistikai paredzēta servera izveidi.

• Matomo
• Plausible
• Open web analytics
• PostHog

3.1. Lapas apmeklētāju ieraksti

Klientu rīcības jeb sesiju ieraksti – nodrošina dažādi servisi kā SmartLooks, Fullstory, HotJar, Inspectlet, MouseStats,, Microsoft Clarity (bezmaksas) u.c. Šie ieraksti nodrošina ļauj ļoti detalizēti sekot līdzi klientu uzvedībai lapā, izdarīt secinājumus - to var salīdzināt kā skatīšanos pāri plecam brīdī, kad lietotājs izmanto jūsu mājaslapu telefonā vai datorā. 

Lai pārliecinātos darbībā, varat atvērt šo Inspectlet demo: https://ej.uz/insdemo

1. Pakustiniet peles kursoru, aizpildiet testa laukus (ar izdomātiem datiem, bet lai varat atpazīt, ka tas ir jūsu ievadīts - varat arī kaut ko ievadīt, nodzēst rakstīt pa jaunam)
2. Lapas apakšā poga «Watch your Recording» - nospiediet to, kad esat veiksmīgi aizpildījuši formu. 
3. Uzgaidam 15-30 sekundes, automātiski ielādēsies mūsu ieraksts

Līdzīgu sesijas ierakstu demonstrāciju piedāvā Mouseflow: https://mouseflow.com/demo/

Šādi sesiju ieraksti ir īpaši noderīgi, lai testētu lietotāju uzvedību dabīgā vidē. Lietotāju testēšanas metodes kā vērošana, skaļā domāšana liek cilvēkiem domāt un satraukties, ka viņi tiek vērtēti un novēroti. Šie sesiju ieraksti pilnībā ir neredzami lietotājam un viņam nerodas papildu satraukums.

SmartLook.com ierakstu saraksta piemērs

Lapas īpašnieks var atlasīt, kurus lietotāja segmentus vēlas skatīties, piemēram, lietotāji, kuri veica pirkumu vai pameta grozu, vai atrodas noteiktā valstī utml.

4. Ārējie statistikas rīki (bez koda izvietošanas)

Šie rīki neizmanto mājas lapas statistiku, netiek izvietoti mājaslapā uzskaites kodi, sīkdatņu apstiprināšana neietekmē rezultātus, klientu dati netiek uzkrāti. Daži rīki ir saistīti tieši ar jūsu mājas lapas darbību, piemēram, Google Search Console vai SEO rīki kā Semrush, Ahrefs, bet citi rīki kā Keywordtool.io ļauj novērtēt un analizēt klientu uzvedību ārpus lapas, piemēram, Google meklētājā. 

• Google Search Console
• Google Trends – meklēšanas tendences
• Keywordtool.io – izmanto Google auto suggest atslēgvārdu apkopošanai
• SEMRush
• Ahrefs
• Moz.com
• MajesticSEO

5. Lapas un klientu uzvedības analīzes rīki

Uzvedības analītikas rīki palīdz rast atbildes uz jautājumiem par lapas apmeklētājiem, klientiem. Informācija, kuru tradicionālā web statistika nevar nodrošināt.

• Kuras lapas lietotājiem sagādā problēmas? Kur un kādēļ lietotāji pārtrauc savu klienta ceļojumu?
• Kā lietotāji mijiedarbojas ar noteiktiem lapas elementiem, sadaļām?
• Ko lietotāji pamana un ko ignorē?

Statistikas iegūšanai tiek izvietots atbilstošā rīka skripts mājas lapā. Tie darbosies tikai gadījumos, kad lietotājs piekrīt trešo pušu sīkdatņu izmantošanai. Lielākā daļa no servisiem piedāvā bezmaksas izmēģinājumu vai pat bezmaksas plānu ar ierobežotām iespējām, bet ir pilnībā bezmaksas projekti kā Yandex Metrica un citi, no kuriem vajadzētu izvairīties, jo tas nozīmē, ka šādus bezmaksas produktus "finansē" iegūtie lapas lietošanas dati un informācija par klientiem.

Visi lielākie rīki atbilst GDPR prasībām, bet visbiežāk to vajag atbilstoši konfigurēt, jo servisi parāda visas iespējas un ne visas atbilst privātuma prasībām. Datus var anonimizēt, tai skaitā atzīmēt, kurās lapas sadaļās šo rīku neizmantot, kurus ievades laukus neuzskaitīt utml.

Lietotāju testēšanas nolūkiem var uzstādīt testa vidē, kur lietotāji tiek informēti par šādas sistēmas izmantošanu. Publiskās lapās nereti šādu padziļinātu rīku uzstādīšana netiks atļauta no organizācijas juristu vai IT drošības puses. 

Populārākie rīki

• HotJar
• SmartLook
• Inspectlet
• CrazyEgg
• FullStory

5.1. Google Search Console

Google Search Console dati ir ļoti noderīgi Google optimizācijas novērtējumam un turpmākai stratēģijai. Neviens cits rīks nedos tik precīzus datus kā šis. Piekļuve ir bezmaksas un datus var skatīt tikai par savu lapu.

• Nepieciešams apstiprināt domēna tiesības, lai piekļūtu šiem datiem - soli pa solim instrukcija kā pievienot lapu šim rīkam
• Skatīt populārākās lapas (tai skaitā saites uz dokumentiem;
• Atslēgvārdus, to popularitāti saistībā ar lapas adresi;
• Valstis, ierīces (datori/tālruņi/tabletes)
• Google indeksēšanas statistika
• Nestrādājošās saites

Izvērsts video, kā izmantot Google Search console, lai iegūtu izvērstu informāciju par lapas darbību Google meklētāja rezultātos.

5.2. Keywordtool.io - atslēgvārdu izpētei

Šajā video uzziniet par Keywordtool.io iespējām – lielisks bezmaksas rīks atslēgvārdu izpētei gan Google optimizācijai, gan satura mārketingam. To novērtēs arī Google Ads kampaņu veidotāji.

Šis online rīks faktiski minūtes laikā parādīs biežāk meklētos atslēgvārdus no Google Autosuggest. Tas var kalpot kā lielisks pamats atslēgvārdu izpētei. Video atradīsiet praktisku informāciju, kā lietot šo rīku, kā eksportēt rezultātus un kādas papildu iespējas līdzās Google atslēgvārdiem ir iespēja izmantot.