Information systems (IS) and information technologies(IT) are changing work practices, reshaping organisations, transforming cultures, and giving new meaning to the way we see the world. This course is designed to help students understand the role of IS/IT in the enterprise and the means by which these systems are designed, developed, utilised and maintained. The course will focus on enterprise information architecture including the components of the enterprise strategy, business, application, information, and infrastructure layers. This course provides not only a framework for understanding information systems but also language to identify their dynamic complexities and interdependencies.
- Teacher: Savrasovs Mihails
- Teacher: Gromov Dmitry
- Teacher: Gromova Ekaterina
- Teacher: Turno Francesco Maria
Šis kurss iepazīstinās ar vairākiem fundamentāliem un mūsdienīgiem datu pārvaldības jautājumiem, metodēm un rīkiem, ko var izmantot visā studiju programmā. Kurss sastāv no vairākām nodaļām, kurās tiks akcentētas konkrētas tēmas. Pirmā daļa ir veltīta relāciju modelēšanai un galvenajām datu pārvaldības koncepcijām. Otrais ir paredzēts datu bāzes izveides jautājumiem. Trešais attiecas uz datu vaicāšanu un manipulācijām (SQL). Tālāk tiks bagātināti studenti ar datu attīrīšanas un apkopošanas jautājumiem. Piektajā tiks izpētīti NoSQL veikali. Un visbeidzot, pēdējā tiks apskatīti dažādi arhitektūras veidi (OLAP, OLTP, ETL) un mākoņdatošanas un izplatītie datu krātuves.
- Teacher: Pizika Nadežda
Kurss ir veidots tā, lai tas būtu pieejams studentiem, kuri nav saistīti ar datorzinātnes jomu ar nelielu programmēšanas pieredzi vai bez tās, liekot uzsvaru uz programmu rakstīšanu, kurā var iegūt lielu datu apjomu un strādāt ar to. Kursa pirmajā pusē galvenais uzsvars tiek likts uz intensīvo Python programmēšanas valodas apguvi (bāzes sintakse, programmu struktūras un datu tipi), savukārt kursa otrajā pusē tiek aplūkotas izvēlētās datu apstrādes tēmas - darbs ar daudzdimensionāliem masīviem (numpy), datu rāmjiem (pandas), vizualizācija (metplotlib) un modelēšana (statsmodels, scikit-learn).
- Instructor: Pavlyuk Dmitry