1. Web analītika

Web analītika ir process mājaslapas datu savākšanai, analīzei un atskaišu izveidei, lai izprastu lietotāju uzvedību un uzlabotu web lapas darbību. Mārketinga analītika pēta klientu demogrāfiju, avotus, no kurienes viņi apmeklē lapu, savukārt produktu analītika fokusējas uz lietotāju pieredzi, tai skaitā arī pēc pirkuma veikšanas. 

Statistikas mērķi

Katrai organizācijai vajag izvirzīt mērķus, kādēļ statistika ir nepieciešama.

  • Biznesa mērķi, produkti, kanāli - kādēļ jums ir nepieciešama web statistika, ko ar to cenšaties panākt, kādi ir izmantotie kanāli - tikai web lapa vai arī aplikācija utml., kādi ir tehniskie ierobežojumi un resursi izmantošanai, tālākai datu analīzei
  • Kādi dati uzskaitei ir nepieciešami - kādas būs metrikas un rādītāji, kuri patiešām ir vajadzīgi. Nav nozīmes uzkrāt datus, ja nemācēsiet tos atbilstoši izmantot.
  • Juridiskās prasības par privāto datu savākšanu un izmantošanu - šis faktors bieži vien tiek ignorēts, jāievēro ES prasības par privātumu un kopējo klientu datu drošību.

Web statistikas veidi

  • Tradicionālā web statistika
  • Uzvedības (biheiviorālā) statistika
  • Atgriezeniskās saites / aptauju statistika

Galvenie veidi statistikas datu savākšanai

Atbilstoši statistikai un turpmākajai datu analīzei nepieciešamo mērķu izvirzīšana noteiks rīkus, kurus izmantot. Šos rīkus var iedalīt trīs lielās kategorijās:

  • Log failu analīze
  • Analītikas uzskaite lapā (javascript tracker)
  • Ārējie rīki bez tiešas lapas iesaistes