3. Lapas (klienta puses) statistika

Lapā tiek izvietots kods, kurš apkopo informāciju par lietotāju, nosūta šos datus tālāk uz datu centru.


Trešo pušu sīkdatnes

  • Tās tiek izmantotas no dažādam papildu platformām, sistēmām, kuras nav lapas īpašnieka pārvaldībā, piemēram, Google, Facebook, Twitter utml. Populāras pārlūkprogrammas ir sākušas bloķēt trešo pušu cepumiņus, piemēram, Safari, Firefox, tuvā nākotnē arī Chrome (plānots ap 2024. gada beigām).
  • GDPR prasība, ka lapas īpašnieks uzskaita, kāda informācija tiek nodota trešajām pusēm, un nodrošina, ka datu subjekts var vērsties pie lapas īpašnieka ar pieprasījumu dzēst vai veikt izmaiņas datos, kuri ir nodoti trešajām pusēm.
  • Sīkdatņu īpašnieki (domēni) var nolasīt, labot, deaktivizēt šīs sīkdatnes. 

Web statistika bez sīkdatnēm

Pieaugošās privātuma prasības un lietotāju izvēle neapstiprināt visas sīkdatnes piespiež mārketinga nozari īstenot alternatīvas metodes web statistikai bez sīkdatņu izmantošanas (cookie-less analytics). Visi populārākie statistikas rīki kā Google Analytics izmanto sīkdatnes, bez to apstiprināšanas tie nevar korekti strādāt, tādēļ sīkdatņu neapstiprināšana ietekmē statistikas precizitāti.  Ja pārlūkprogrammā netiek atļauta cookies izmantošana, tad ierasti vairāki datu punkti nevar tikt apkopoti. 

Svarīgākās metrikas, kuras tas var ietekmēt:

  • Unikālie apmeklētāji un atkārtotie apmeklētāji
  • Lai pārbaudītu, vai lietotājs ir jauns vai atkārtots, tiek pārbaudīta atbilstošās statistikas cepumiņš pārlūkprogrammā. Ja tas netiek atrasts, tiek pieņemts, ka tas ir jauns lietotājs. Ja tiek atrasts, apmeklētājs tiek uzskatīts par atkārtotu. 
  • Konversiju un e-komercijas uzskaites atribūcija
  • Ar cookies palīdzību var labāk redzēt visu klienta ceļojumu, kādi kanāli iepriekš tikuši izmantoti utml. Bez cookies nevar redzēt atbilstoši atribūciju, tādēļ konversijas uzskaitē tiks izmantots pēdējais fiksētais (esošās sesijas) kanāls.
  • Dažāda veida atskaites, kuras ir saistītas ar atkārtoto apmeklējumu ilgumiem

Kas var ietekmēt statistikas precizitāti?

  • Netiek apstiprināta statistikas ielāde - web statistika nenostrādā
  • Mājas lapas ielādes ātrums - statistikas skripts nepagūst ielādēties vai nosūtīt apkopotos datus, kad lietotājs jau ir pametis lapu vai devies uz nākamo lapas sadaļu
  • Reklāmu bloķētāji un privātuma aizsardzības rīki - Latvijā šobrīd aptuveni 35% internet lietotāju izmanto reklāmu bloķētāju, daudzi no tiem izmanto arī privātuma aizsardzības funkciju, kas neļauj ielādēt dažādus statistikas rīkus, kas "izseko" klientu uzvedību.
  • Ģeogrāfiskā precizitāte, VPN - web statistikas rīki lietotāja atrašanās vietu nosaka pēc apmeklējuma IP adreses, tomēr šie dati var būt neprecīzi, kā arī lietotājs var izmantot dažādus privātā tīkla (VPN) risinājumus, kas attēlos apmeklējumu no ASV vai citām valstīm, lai gan lietotājs atrodas Latvijā. 

Lapas statistikas rīki

Lielākā daļa no šiem rīkiem paredz skaitītāja (tracker) izvietošanu mājaslapā, bet, piemēram, Matomo ļauj īstenot gan audita failu (log) importēšanu, gan arī skaitītāja izvietošanu web lapā. 

  • Google Analytics
  • Matomo
  • Piwik Pro (piedāvā bezmaksas plānu)
  • Simple Analytics
  • PostHog (primāri produktu analītikai)
  • Cloudflare web analytics
  • Count.ly
  • Mixpanel
  • Amplitude
  • Offen.dev
  • Pirsch.io

Maksas rīki lielām organizācijām, kurām vajag datus uzglabāt savā datu centrā

  • Adobe Analytics
  • Google Analytics 360

Bezmaksas statistikas rīki izmantošanai uz sava servera

Atvērtā koda un bezmaksas programmas, tās var uzstādīt uz sava servera. Īpaši nozīmīgi un noderīgi, ja ir prasība pilnībā pārvaldīt statistikas datus, uzglabāt tos savā infrastruktūrā, neizmantot citu pakalpojumu sniedzējus. Jāņem vērā, ka statistikas uzkrāšana un apstrāde var prasīt papildu servera resursus, tādēļ lielākām lapām būtu jādomā par esošā servera jaudas palielināšanu vai atsevišķa tieši statistikai paredzēta servera izveidi.

  • Matomo
  • Plausible
  • Open web analytics
  • PostHog