Varbūtību teorija un matemātiskā statistika (nepilna laika)

Elementāro notikumu galīgā telpa. Varbūtības definīcijas. Klasiskā varbūtības definīcija. Kombinatorikas elementi. Izmēģinājumu virkne. Diskrēts gadījuma lielums (DGL). Gadījuma lieluma raksturlielumi: matemātiskā cerība, dispersija, standartnovirze, sākuma un centrālie momenti. Binomiālais, Puasona, ģeometriskais, hiperģeometriskais sadalījuma likumi. Nepārtraukts gadījuma lielums (NGL). Blīvuma funkcija, sadalījuma funkcija. Vienmērīgais, eksponenciālais, normālais sadalījuma likumi. NGL funkcijas, NGL funkciju sadalījumi. Daudzdimensiju NGL un funkcijas no tiem. Gadījuma lielumu summēšana un robežteorēmas. Matemātiskās statistikas uzdevumi un izlases metode. Parametru skaitliskā novērtēšana. Skaitlisko novērtējumu iegūšanas metodes: momentu metode, maksimālās ticamības metode. Ticamības intervāli. Statistisko hipotēžu pārbaude.